批量选题 → 逐条审阅
让模型一次从几十条新闻里挑 12 条，会漏掉新闻，还会把不同新闻合成一条。我改成每批 8 条、逐条评分，再由程序按分数选出 12 条；这样每条新闻都有自己的评分和栏目，可以逐条核对。
保留逐条评分，程序选题
本地预览 · 真实语音、完整文字和 PDF 待补
AI 新闻语音早报
每天早上 9 点，把 AI 新闻挑成 12 条，用语音、文字和 PDF 发到飞书群。
今天 09:00
早AI 早报机器人机器人
待补
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真实文字早报待提供
收到完整文字后，这里显示同一期的 12 条新闻与今日大佬观点。
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群聊界面已脱敏重绘 · 真实早报素材待补
每天怎么跑
一份内容，三种读法09:00每天发送，10 点后不补发
12 条目标条数，可在 10 到 15 条之间
不凑数新闻不够就少发，空栏目隐藏
24 小时新闻只要一天内的，技巧类放宽到 7 天
≤ 2 条大佬观点，必须具名、有出处
私聊可改发送时间和条数，回复确认后次日生效
我的取舍
一份内容，三种读法
做语音 · 文字 · PDF
不做三套独立内容
每天按固定流程跑
做固定流程 · 模型判断
不做开放式 Agent
先自己用，再扩展
做自用验证 → 扩展读者
不做一开始堆功能
省钱试验 → 撤回
为了省钱，我把候选新闻从最多 100 条缩到 32 条起步，选够 12 条就停止。同一天对比，12 条里只有 7 条相同，技巧和 Agent 新闻明显减少；因此我撤回这次缩减，保留更广的候选范围。
撤回保留新闻覆盖，优先内容质量